Business Analytics is een interdisciplinaire studie die zich richt op het verbeteren van organisaties door het toepassen van data-analyse, informatica en bedrijfskundige kennis. De opleiding bestaat grotendeels uit data-analyse en wiskunde, zoals statistiek en optimalisatie, aangevuld met vakken over programmeren en kunstmatige intelligentie. Bovendien is er ook  aandacht voor bedrijfskundige onderwerpen, zoals organisatie, financiën en logistiek.

Tijdens de studie werk je aan praktijkgerichte projecten voor bedrijven en andere organisaties. In kleine projectgroepen ga je de geleerde theorie direct toepassen en werk je toe naar concrete oplossingen en eindproducten. Tijdens dat proces ontwikkel je belangrijke vaardigheden zoals samenwerken, communiceren, adviseren en presenteren. De opleiding bereidt studenten voor op het analyseren en oplossen van complexe vraagstukken, zoals het verbeteren van processen, het voorspellen van gedrag en het ondersteunen van besluitvorming met behulp van data.

Jaar 1:
In het eerste jaar ga je met drie hoofdonderwerpen aan de slag: Informatica, bedrijfskunde en met name wiskunde. Binnen die wiskunde leer je de basis bijvoorbeeld calculus en kansrekening, via deze wiskundige modellen probeer je vervolgens vraagstukken op te lossen. Bovendien ga je leren programmeren en werk je elk half jaar met een klein team van medestudenten aan een project, waarbij je met vereenvoudigde datasets praktijkproblemen probeert op te lossen.

Vakken jaar 1:

-          Calculus 1 (6 EC)

-          English Language test (0 EC)

-          Introduction to Business Analytics (6 EC)

-          Introduction to Programming (Python) (6 EC)

-          Calculus 2 (6 EC)

-          Project business Analytics 1 (3 EC)

-          Sets and Combinatorics (3 EC)

-          Operations Research (6 EC)

-          Linear Algebra (6 EC)

-          Probability Theory (6 EC)

-          Accounting (6 EC)

-          Project Business Analytics 2 (6 EC)

Jaar 2:
In het tweede jaar ga je verdiepen in de 3 hoofdonderwerpen van deze studie (Bedrijfskunde, Informatica en wiskunde): je krijgt bepaalde modellen te zien waarbij onzekerheid een belangrijke rol speelt, hoe kom je toch tot een duidelijke conclusie? In het tweede deel van het jaar ga je veel aan de slag met data en data-analyses, je breidt je programmeerskills verder uit en leert programmeren in Python.

Vakken jaar 2:

-          Advanced Programming (6 EC)

-          Statistics (6 EC)

-          Stochastic modelling (6 EC)

-          Finance (6 EC)

-          Business simulation (6 EC)

-          Business Intelligence and Analytics (6 EC)

-          Dynamics and Computation (6 EC)

-          Statistical Data Analysis (6 EC)

-          Databases (6 EC)

-          Project Big Data (6 EC)

Jaar 3:
In het eerste half jaar volg je een zelfgekozen specialisatierichting: een minor. Vervolgens werk je als afsluiting van je opleiding aan bachelorproject, je verdiept met 4 andere medestudenten in een praktijkcase. Via data, statistiek en algoritmes vind je oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken.

Vakken jaar 3:

-          Minor (30 EC)

-          History of Science (3 EC)

-          Machine Learning (6 EC)

-          Combinatorial Optimization (6 EC)

-          Bachlor project : Business Case (12 EC)

-          Philosophy and Ethics (3 EC)

Na de bachelor Business Analytics kiezen veel studenten ervoor om door te studeren of direct te werken als consultant of data scientist. Er is namelijk ook veel vraag naar professionals met kennis van wiskunde, informatica en bedrijfseconomie.

Tijdens de opleiding leer je data analyseren en inzetten bij complexe vraagstukken. Je ontwikkelt sterke analytische, communicatie- en adviesvaardigheden en kunt wiskundige en informatische modellen toepassen om betrouwbare voorspellingen te maken. Daarmee ben je zeer waardevol voor organisaties die vooral werken met data.

Veel studenten studeren door en volgen een aansluitende master zoals: Business Analytics (master), Artificial Intelligence, Information Sciences of Econometrics and Operations Research.

In het eerste semester in het derde jaar is er sprake van keuzeruimte, je kan een minor volgen, een wetenschappelijke stagen volgen etc. Deze kan worden gevolg in het binnen- en buitenland. Daarnaast werk je in het tweede deel van het derde jaar aan een praktijkcase, hierbij is het mogelijk om deze case op internationaal gebied te behandelen.

Het is zeker nodig om voor deze studie wiskundig aangelegd te zijn, wiskunde B op vwo niveau is vereist om toegelaten te worden voor deze opleiding. Wanneer je wiskunde A hebt, moet je een deficiëntie wegwerken, dat kan door zomeronderwijs te volgen. De studie bestaat voor 50% uit Data Analyse/Wiskunde en je gaat daarbij ook veel aan de slag met kansberekening en statistiek.

De studie wordt volgens studenten zelf als lastig ervaren, toch is de doorstroom naar het tweede jaar 68%. Meer dan de helft (54%) van de studenten haalt dan ook een diploma voor deze studie en tot slot studeert 79% van de leerlingen door na het afronden van deze bachelor.

Het wettelijk collegegeld bedraagt € 2.694. Daarnaast kunnen er bijkomende kosten zijn voor het volgen van een buitenlandse stage, het werken aan een internationale praktijkcase etc.