‍ ‍

De bachelor Econometrie en Data Science biedt een brede en stevige basis in wiskunde, programmeren en data science. In deze bachelor verdiep je je verder in: econometrie, statistiek, machine learning en informatica. Deze kennis wordt vervolgens toegepast om economische en financiële data te analyseren, te begrijpen en betrouwbare voorspellingen te doen in een samenleving waar data steeds meer invloed heeft.

‍ ‍

De studie combineert theoretische colleges met groepsopdrachten, case studies en praktijkervaring bij bedrijven. Docenten zijn experts binnen hun vakgebied en combineren professioneel onderzoek met eigen ervaringen in de praktijk, dit zorgt voor een actueel en een goed gepast programma. De opleiding is tot slot meerdere jaren beoordeeld als topopleiding en hangt samen met verschillende studieverenigingen die jou sociale contact bevorderen.

‍ ‍

In jaar 1 en 2 kan je kiezen om een deel van het onderwijs, zoals tentamens en werkgroepen, in het Nederlands te volgen. Econometrics and Data Science is ook volledig in het Engels te volgen.         

‍ ‍

Jaar 1:
In het eerste jaar krijg je een brede kennismaking met data science. Je leert de basis van data-analyse, wiskunde (zoals lineaire algebra, kansrekening en statistiek) en begint ook met het leren van programmeren. Bovendien leer je over macro-economie en finance. Tot slot werk je aan academische vaardigheden, zoals wetenschappelijk schrijven en het correct gebruiken van bronnen. Het eerste jaar lijkt met betrekking op de vakken heel erg op Operations Research, daardoor is het mogelijk om later nog te veranderen tussen deze 2 opleidingen.

Vakken jaar 1:

-          SAM Programme EOR/EDS (0 EC)

-          English Language Test (0 EC)

-          Calculus and Analysis I (6 EC)

-          Introduction to Data Science (6 EC)

-          Introduction to Programming (6 EC)

-          Linear Algebra (6 EC)

-          Data Analysis 1 (6 EC)

-          Macroeconomics I (6 EC)

-          Analysis II and Mathematical Reasoning (6 EC)

-          Statistics (6 EC)

-          Finance I (6 EC)

-          Academic Skills: Probability and Inference (6 EC)

Jaar 2:
In het tweede jaar bouw je verder aan je kennis van econometrie, informatica en statistiek. Je leert hoe je databases opzet, algoritmes ontwikkelt en hier dan vervolgens ook mee werkt. Daarnaast werk je met statistische modellen voor complexe datasets en ga je je focussen op ethische vraagstukken rondom het gebruik van data. Vervolgens pas je in groepsopdrachten de geleerde analysetechnieken toe op praktijkcases en leer je je resultaten duidelijk te rapporteren en presenteren, waarbij je ook leert omgaan met feedback.

Vakken jaar 2:

• Data Structures and Algorithms (6 EC)

• Econometrics I (6 EC)

• Numerical Methods (6 EC)

• Database Fundamentals and Applications (6 EC)

• Data Science Practical (6 EC)

• Multivariate Statistics (6 EC)

• Econometrics II (6 EC)

• Ethics (6 EC)

• Data Science Methods (6 EC)

• Data Science Project (6 EC)

Jaar 3:
Het derde jaar staat voor veel mogelijkheden: in het eerste deel kan je een minor volgen in binnen- en buitenland of ga je bijvoorbeeld in het buitenland studeren bij één van de partneruniversiteiten. Vervolgens in het tweede deel van dit jaar ga je nog dieper in op Machine Learning en multivariate econometrie. Tot slot schrijf je een bachelorscriptie over een bijpassend onderwerp dat jou interesseert, hier heb je ook veel keuzevrijheid.

Vakken jaar 3:

• Minor (30 EC)

• Scriptie Econometrics and Data Science (12 EC)

Kies drie van de volgende zeven vakken:

• Econometrics III (6 EC)

• Differential Privacy and Robust Statistics (6 EC)

• Fair, Transparent and Interpretable Machine Learning (6 EC)

• Machine Learning for Econometrics and Data Science (6 EC)

• Advanced Simulation for Finance, Economics and Business (6 EC)

• Digital Marketing and Metrics (6 EC)

• Financial Econometrics (6 EC)

Organisaties en overheden hebben behoefte aan mensen die data kunnen analyseren, begrijpen en duidelijk kunnen uitleggen aan niet-specialisten. Afgestudeerden in Econometrics and Data Science zijn hier goed voor opgeleid en voldoen dan ook aan deze behoeftes. Om deze reden besluiten veel afgestudeerden na hun bachelor door te studeren met een master of een promotietraject te volgen.

Ongeacht het vervolg beschikken afgestudeerden over sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden en goede communicatie- en presentatievaardigheden. Daarnaast bouwen zij tijdens de studie een waardevol netwerk op en doen zij ervaring op die hen goed voorbereidt op de uitdagingen in de praktijk.

Veel studenten kiezen voor een master in een specialisatie die past bij deze bachelor opleiding, voorbeelden van bijpassende masters zijn:

-          Econometrics

-          Data Science

-          Computer Science

-          Finance

-          Business Analytics

Je kan er ook voor kiezen om na het afronden van deze studie gelijk te gaan werken. Met een diploma in Econometrics and Data Science ben je goed voorbereid op functies waarin data-analyse en datagestuurde besluitvorming centraal staan. Je leert problemen oplossen, data praktisch analyseren, kwantitatieve methoden toepassen en effectief beslissingen nemen, ongeacht de uitdagingen die je tegenkomt. Voorbeelden van banen zijn: Data Consultant, Data Scientist en Risk Analyst.

In het eerste deel van het derde jaar kan je een minor volgen, met zo’n minor kan je jezelf specialiseren in een bepaald vakgebied. Het is een soort specialistische deelopleiding die je kan volgen aan de VU zelf, maar ook daarbuiten. Een andere optie is om in het eerste deel van het derde jaar in het buitenland te gaan studeren bij één van de partneruniversiteiten.

Ja, dit is duidelijk een studie waarbij de focus vooral op wiskunde en programmeren ligt. Het vakkenpakket bevat bijvoorbeeld calculus, lineaire algebra, statistiek en algoritmes. Je moet wiskunde B op vwo 6 niveau volgen om ook daadwerkelijk toegelaten te worden tot deze studie.

Er zijn op dit moment 86 eerstejaars die deze opleiding volgen, binnen de studie zeld is 77% man en 23% vrouw. Econometrie wordt als zeer lastig ervaren en volgens de studenten moet je er veel tijd in stoppen. Er is niet genoeg betrouwbare informatie over de doorstroom van deze opleiding.

Het wettelijk collegegeld is € 2.694, daarbij kunnen er bijkomende kosten zijn van eventuele praktische opdrachten etc.