Econometrie en Operationele Research

  • ‍De bacheloropleiding Econometrie en Operationele Research is een driejarige, Nederlandse studie aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Het programma leert je hoe je economische en bedrijfskundige problemen kunt onderzoeken en oplossen met behulp van wiskunde, statistiek en data. Tijdens de bacheloropleiding ga je veel werken met modellen die voorspellen hoe processen werken en hoe je deze processen kunt verbeteren. Je leert patronen ontdekken, modellen bouwen en oplossingen ontwerpen voor complexe problemen.  Je ontwikkelt vaardigheden in programmeren, data-analyse en onderzoek en je past deze direct toe op situaties uit de praktijk. Econometrie en Operationele Research is daarmee een studie die veel te bieden heeft voor de echte harde werkers, want het is erg wiskundig. Wanneer je nieuwsgierig bent naar economische en maatschappelijke processen en interesse hebt in programmeren, algoritmes en AI dan ben je hier bij de juiste studie.

  • De bacheloropleiding Econometrie en Operationele Research is opgebouwd uit drie studiejaren, waarbij je in elk jaar verschillende theoretische vakken volgt, maar ook toegepaste vakken en vaardigheden. De studie is intensiever en wiskundiger dan veel andere economische opleidingen en vraagt om een goede basis in wiskunde en analytisch denken. Je krijgt gemiddeld twee tot vier hoorcolleges en één tot twee werkcolleges per week, dus tussen de 12 en 18 contacturen per week.

    Eerste jaar
    In het eerste jaar leg je een stevige wiskundige en economische basis. Je leert hoe economische systemen werken en hoe je deze met wiskundige tools kunt analyseren. Het jaar staat in het teken van calculus, lineaire algebra, kansrekening, statistiek en inleiding in de econometrie. Ook leer je programmeren, wat essentieel is voor econometrisch onderzoek.
    Deze vakken bevinden zich in het eerste jaar van de opleiding:

    -          Take-Off Bachelor (0)

    -          Inleiding analyse (6)

    -          Inleiding Statistiek (6)

    -          Matrix Algebra (6)

    -          Micro-economie (6)

    -          Analyse (6)

    -          Kansrekening (4)

    -          Inleiding programmeren (4)

    -          Vector Calculus (4)

    -          Statistiek (4)

    -          Lineair programmeren (4)

    -          Wiskundige methoden (4)

    De wiskundige vakken vormen de kern van het eerste jaar en leggen de basis voor econometrische en analytische vakken in de latere jaren. Ook worden programmeervaardigheden aangeleerd, die noodzakelijk zijn voor data-analyse en modelimplementatie. Door middel van oefeningen en projecten ontwikkel je vaardigheden om theorie te vertalen naar praktische toepassingen.

     

     

     

    Tweede jaar

    In het tweede jaar ga je dieper in op econometrische technieken, optimalisatie en statistische modellering. Je leert complexe datasets analyseren, voorspellingen maken en problemen in bijvoorbeeld logistiek of finance modelleren. Er is veel aandacht voor wiskundige verdieping, maar ook voor de toepassing ervan op echte economische vraagstukken.
    Deze vakken bevinden zich in het eerste jaar van de opleiding:

    -          Combinatorisch optimaliseren (4)

    -          Geavanceerde statistiek (4)

    -          Programmeren (4)

    -          Niet -lineaire optimalisatie (4)

    -          Financiën (8)

    -          Marketingonderzoek (4)

    -          Econometrie 1 (4)

    -          Markov-processen (4)

    -          Econometrie 2 (4)

    -          Numerieke methoden (4)

    -          Simulatie (4)

    -          Tijdreeksanalyse (4)

    -          Inleidend seminar casestudies econometrie & operationele research (8)

    Tijdens dit jaar werk je veel met software zoals Python, R of MATLAB. Ook leer je hoe je zelf econometrische modellen opbouwt en toepast op data, zoals met het vak Programmeren.  Operationele Research speelt in dit jaar een belangrijke rol: je leert hoe bedrijven logistieke of productieproblemen optimaliseren met wiskundige modellen door onder meer het laatste vak Inleidend seminar casestudies econometrie & operationele research. Markov-processen is een analyse van systemen waarbij de volgende stap afhangt van de huidige toestand, zoals wachtrijen of risico’s.

    Derde jaar

    In het derde jaar krijg je ruimte om je te verdiepen in een richting binnen het vakgebied of om je horizon te verbreden via een minor, stage of een halfjaar durende uitwisseling aan een van de vele partneruniversiteiten wereldwijd. Je volgt daarnaast gevorderde econometrische vakken en specialisatievakken die passen bij jouw interesses.
    Eerste helft van het derde jaar:

    -          Minor (15 of 30), bijvoorbeeld Finance, Data Science of een volledig andere discipline

    -          Uitwisseling van een halfjaar (20–30), waarbij je vakken volgt aan een buitenlandse universiteit

    -          Stage (20), waarbij je onderzoek doet of mee werkt aan projecten bij een organisatie

    -          Keuzevakken (tot 30), afhankelijk van je gemaakte keuzes

     

     

     

     

    Tweede helft van het derde jaar bestaat uit specialisatie en verdieping:

    Je kiest een van de richtingen binnen de opleiding, zoals:

     Econometrie

    -          Micro-econometrie (5)

    -          Economische modellen & voorspellingsmethoden (5)

    -          Project Econometrie (7)

    Operationele research

    -          Optimalisatie in de praktijk (5)

    -          Logistieke modellen (5)

    -          Project Operationele Research (7)

    Quantitative Finance

    -          Financiële wiskunde (5)

    -          Risk management & modellen (5)

    -          Project Finance (7)

    Je sluit de opleiding af met het bachelorproject, waarin je zelfstandig onderzoek uitvoert, maar natuurlijk ook wordt geholpen door een docent/begeleider.. Je past econometrische modellen toe op een dataset en werkt binnen een groepje.

  • Veel studenten vervolgen hun studie met een master in Econometrics & Management Science, Quantitative Finance, Business Analytics, Data Science, of een gespecialiseerde richting binnen operationele research. De studie staat bekend als een opleiding met uitstekende carrièrekansen. Toekomstige banen liggen onder andere in consultancy, risk management, data science, finance, logistieke optimalisatie, overheidsbeleid, onderzoek of bij grote internationale bedrijven waar data en modellen centraal staan.

  • In het eerste deel van het derde jaar kan je een minor volgen, met zo’n minor kan je jezelf specialiseren in een bepaald vakgebied. Een andere optie is om in het eerste deel van het derde jaar in het buitenland te gaan studeren bij één van de partneruniversiteiten. Aangezien de Erasmus Universiteit Rotterdam wereldwijde partneruniversiteiten heeft, zijn er heel veel verschillende mogelijkheden.

  • Voor deze studie is wiskunde een essentieel onderdeel. Je moet niet alleen goed zijn in wiskunde, maar het ook leuk vinden om er heel erg veel tijd in te stoppen. Het is belangrijk dat je een sterke wiskundige basis hebt, want wiskunde B is nodig om aan deze bachelor studie deel te kunnen nemen. Uit onderzoek onder de eerstejaars studenten op de Erasmus Universiteit is gebleken dat studenten die hun vwo hebben afgerond met een 8 of hoger voor Wiskunde B, een goede kans van slagen hebben op het succesvol afronden van de bachelor Econometrie en Operationele Research.

  • Econometrie en Operationele Research staat bekend als een pittige studie vanwege de sterke focus op wiskunde en statistiek. De instroom ligt relatief laag, rond de 150-200 eerstejaars. Het doorstromingspercentage naar het tweede jaar ligt ook lager dan bij andere studies, want dat is 65%. Het nationale gemiddelde is ongeveer gelijk aan dit percentage.

  • Het wettelijk collegegeld is € 2.694, daarbij kunnen er bijkomende kosten zijn van eventuele praktische opdrachten etc.